马士兵-AI大模型全链路等2个文件
├── 马士兵-AI大模型面试突击班
│ ├── 大模型面试突击班（面试课之前的内容-可以不看）
│ │ ├── 2025年AI大模型就业市场、技巧、面试题报告.mp4
│ │ ├── 程序员的必选项：AI大模型+LangChainV1.0
│ │ ├── 大模型工程师就业+技术全面解析+面试问什么？.mp4
│ │ ├── 渐进式披露机制的Agent Skills架构的项目实战.mp4
│ │ ├── AI大模型入局指南.mp4
│ │ ├── Qwen 3 本地部署与微调实战.mp4
│ │ └── Skills Agent企业实战案例和Multi-Agent面试题详解.mp4
│ └── 大模型面试突击班（正式课内容）
│ ├── 1-AI大模型简历指导+面试技巧.mp4
│ ├── 2-Agent+MultiAgent相关的面试题详解.mp4
│ ├── 3-AgenticRAG+知识库优化相关面试题详解.mp4
│ ├── 4-面试中答不上来就很可惜的算法题详解.mp4
│ ├── 5-RAG优化相关的面试题讲解.mp4
│ ├── 6-面试中可能会问到的一些硬核算法题目讲解.mp4
│ ├── 7-如何设计并优化运行AI大模型的K8S集群架构.mp4
│ ├── 8-针对大模型岗位，算法和数据结构的学习安排.mp4
│ ├── 9-面试之深入分布式系统问题&算法&实现.mp4
│ ├── 码士集团AI大模型面试突击班笔记-LangChain与LangGraph.zip
│ ├── 码士集团AI大模型面试突击班笔记.zip
│ ├── 在线文档.zip
│ ├── 资料2.zip
│ ├── 资料补充.zip
│ └── AI大模型面试突击班.zip
└── 马士兵-AI大模型全链路
├── 马士兵-AI大模型工程师
│ ├── 1.大模型直播课（一期）
│ ├── 2.大模型直播课（二期）
│ ├── 3.大模型直播课（三期）
│ ├── 4.大模型直播课（四期）新课开班
│ ├── 4.第四期赠送内容（独家赠送）
│ ├── 5.基础篇
│ ├── 6.应用篇
│ ├── 7.进阶篇
│ ├── 8.算法篇
│ └── 资料
└── 马士兵-AI实战工具课
├── 1-AI大模型提示词工程深入实战-3558
├── 2-DALL.E3深入实战-3559
├── 3-Midjourney深入实战
├── 4-AI视频工具深入实战
├── 5-Dify-实用的AI应用开发工具
├── 6-ollama-AI大模型部署工具
├── 7-Claude
├── 8-AnthropicMCP协议
├── 9-AI代码编程工具
├── 10-Coze AI 开发平台
├── 11-CozeStdioAI开发平台
├── 12-Spring AI
├── 13-RAGFlowAI平台
├── 14-LLaMA-Factory一站式AI开发工具平台
├── 15-Trae IDE
├── 16-数字人技术
├── 17-n8n工作流平台
├── 18-OpenClaw
├── 19-OpenCode 工具
├── 20-Claude Code
├── 21-Codex
├── 22-Hermes Agent
├── 23-Coze3.0
└── 资料
